Analiza wariancji – testy
Analizę wariancji możemy zastosować, gdy chcemy ocenić:
a) czy średnie w kilku wyodrębnionych populacjach są identyczne
b) czy istnieje wpływ wyróżnionego czynnika na badaną zmienną
c) czy wariancje w kilku wyodrębnionych populacjach są identyczne
a) Prawda
b) Prawda
c) Fałsz
Które z podanych założeń są niezbędne w analizie wariancji:
a) próby zostały pobrane w sposób niezależny
b) próby mają dowolną liczebność, ale mają taką samą wariancję
c) rozkłady populacji, z których pobrano próby, są normalne, a wariancje są jednakowe
a) Prawda
b) Fałsz
c) Prawda
Losowa próba wskazuje na niewielkie zróżnicowanie zysku spółek w ramach poszczególnych branż i stosunkowo duże różnice w przeciętnym zysku spółek pomiędzy sektorami. Zastosowanie analizy wariancji wykaże, że:
a) przynależność do sektora istotnie różnicuje wielkość przeciętnego zysku spółek
b) występują nieistotne różnice w przeciętnym zysku spółek należących do różnych sektorów
c) przeciętny zysk spółek różni się istotnie pomiędzy branżami
a) Prawda
b) Fałsz
c) Prawda
Hipoteza alternatywna w analizie wariancji mówi o tym, że:
a) średnie we wszystkich wyodrębnionych populacjach różnią się między sobą
b) co najmniej dwie średnie w populacjach nie są identyczne
c) wyodrębniony czynnik powoduje istotne różnice pomiędzy przynajmniej dwiema wariancjami w populacji
a) Fałsz
b) Prawda
c) Fałsz
Czy analiza wariancji:
a) wykorzystuje statystykę testową o rozkładzie χ2 ?
b) może być stosowana jeżeli jedna zmienna nie jest ilościowa?
c) może być stosowana zarówno przy małej (n<30) jak i przy dużej próbie?
a) Nie
b) Nie
c) Tak
“Analiza wariancji – testy” to część działu “statystyka testy z odpowiedziami”.